kubectl [command] [TYPE] [NAME] [flags]

kubectl [command] [TYPE] [NAME] -o <output_format>

kubectl get pod web-pod-13je7 -o yaml

kubectl get pods <pod-name> -o custom-columns=NAME:.metadata.name,RSRC:.metadata.resourceVersion

kubectl get pods <pod-name> -o custom-columns-file=template.txt

kubectl get pods <pod-name> --server-print=false

kubectl [command] [TYPE] [NAME] --sort-by=<jsonpath_exp>

kubectl get pods --sort-by=.metadata.name

# example-service.yaml의 정의를 사용하여 서비스를 생성한다.
kubectl apply -f example-service.yaml

# example-controller.yaml의 정의를 사용하여 레플리케이션 컨트롤러를 생성한다.
kubectl apply -f example-controller.yaml

# <directory> 디렉터리 내의 .yaml, .yml 또는 .json 파일에 정의된 오브젝트를 생성한다.
kubectl apply -f <directory>

# 모든 파드를 일반 텍스트 출력 형식으로 나열한다.
kubectl get pods

# 모든 파드를 일반 텍스트 출력 형식으로 나열하고 추가 정보(예: 노드 이름)를 포함한다.
kubectl get pods -o wide

# 지정된 이름의 레플리케이션 컨트롤러를 일반 텍스트 출력 형식으로 나열한다. 팁: 'replicationcontroller' 리소스 타입을 'rc'로 짧게 바꿔쓸 수 있다.
kubectl get replicationcontroller <rc-name>

# 모든 레플리케이션 컨트롤러와 서비스를 일반 텍스트 출력 형식으로 함께 나열한다.
kubectl get rc,services

# 모든 데몬 셋을 일반 텍스트 출력 형식으로 나열한다.
kubectl get ds

# 노드 server01에서 실행 중인 모든 파드를 나열한다.
kubectl get pods --field-selector=spec.nodeName=server01

# 노드 이름이 <node-name>인 노드의 세부 사항을 표시한다.
kubectl describe nodes <node-name>

# 파드 이름이 <pod-name> 인 파드의 세부 정보를 표시한다.
kubectl describe pods/<pod-name>

# 이름이 <rc-name>인 레플리케이션 컨트롤러가 관리하는 모든 파드의 세부 정보를 표시한다.
# 기억하기: 레플리케이션 컨트롤러에서 생성된 모든 파드에는 레플리케이션 컨트롤러 이름이 접두사로 붙는다.
kubectl describe pods <rc-name>

# 모든 파드의 정보를 출력한다.
kubectl describe pods

# pod.yaml 파일에 지정된 타입과 이름을 사용하여 파드를 삭제한다.
kubectl delete -f pod.yaml

# '<label-key>=<label-value>' 레이블이 있는 모든 파드와 서비스를 삭제한다.
kubectl delete pods,services -l <label-key>=<label-value>

# 초기화되지 않은 파드를 포함한 모든 파드를 삭제한다.
kubectl delete pods --all

# 파드 <pod-name>에서 'date'를 실행한 결과를 얻는다. 기본적으로, 첫 번째 컨테이너에서 출력된다.
kubectl exec <pod-name> -- date

# 파드 <pod-name>의 <container-name> 컨테이너에서 'date'를 실행하여 출력 결과를 얻는다.
kubectl exec <pod-name> -c <container-name> -- date

# 파드 <pod-name>에서 대화식 TTY를 연결해 /bin/bash를 실행한다. 기본적으로, 첫 번째 컨테이너에서 출력된다.
kubectl exec -ti <pod-name> -- /bin/bash

# 파드 <pod-name>에서 로그의 스냅샷을 반환한다.
kubectl logs <pod-name>

# 파드 <pod-name>에서 로그 스트리밍을 시작한다. 이것은 리눅스 명령 'tail -f'와 비슷하다.
kubectl logs -f <pod-name>

# "pod.json"에 포함된 리소스의 차이점을 출력한다.
kubectl diff -f pod.json

# 표준입력에서 파일을 읽어 차이점을 출력한다.
cat service.yaml | kubectl diff -f -

# 어떤 언어로든 간단한 플러그인을 만들고 "kubectl-" 접두사로
# 시작하도록 실행 파일의 이름을 지정한다.
cat ./kubectl-hello

#!/bin/sh

# 이 플러그인은 "hello world"라는 단어를 출력한다
echo "hello world"

chmod a+x ./kubectl-hello

# 그리고 PATH의 위치로 옮긴다
sudo mv ./kubectl-hello /usr/local/bin
sudo chown root:root /usr/local/bin

# 이제 kubectl 플러그인을 만들고 "설치했다".
# kubectl에서 플러그인을 일반 명령처럼 호출하여 플러그인을 사용할 수 있다
kubectl hello

# 플러그인을 배치한 $PATH의 폴더에서 플러그인을 삭제하여,
# 플러그인을 "제거"할 수 있다
sudo rm /usr/local/bin/kubectl-hello

kubectl plugin list

sudo chmod -x /usr/local/bin/kubectl-foo # 실행 권한 제거
kubectl plugin list

cat ./kubectl-whoami

#!/bin/bash

# 이 플러그인은 현재 선택된 컨텍스트를 기반으로 현재 사용자에 대한
# 정보를 출력하기 위해 'kubectl config' 명령을 사용한다.
kubectl config view --template='{{ range .contexts }}{{ if eq .name "'$(kubectl config current-context)'" }}Current user: {{ printf "%s\n" .context.user }}{{ end }}{{ end }}'

# 파일을 실행 가능하게 한다
sudo chmod +x ./kubectl-whoami

# 그리고 PATH로 옮긴다
sudo mv ./kubectl-whoami /usr/local/bin

kubectl whoami
Current user: plugins-user

{
  "kind": "List",
  "items":[
    {
      "kind":"None",
      "metadata":{"name":"127.0.0.1"},
      "status":{
        "capacity":{"cpu":"4"},
        "addresses":[{"type": "LegacyHostIP", "address":"127.0.0.1"}]
      }
    },
    {
      "kind":"None",
      "metadata":{"name":"127.0.0.2"},
      "status":{
        "capacity":{"cpu":"8"},
        "addresses":[
          {"type": "LegacyHostIP", "address":"127.0.0.2"},
          {"type": "another", "address":"127.0.0.3"}
        ]
      }
    }
  ],
  "users":[
    {
      "name": "myself",
      "user": {}
    },
    {
      "name": "e2e",
      "user": {"username": "admin", "password": "secret"}
    }
  ]
}

kubectl get pods -o json
kubectl get pods -o=jsonpath='{@}'
kubectl get pods -o=jsonpath='{.items[0]}'
kubectl get pods -o=jsonpath='{.items[0].metadata.name}'
kubectl get pods -o=jsonpath="{.items[*]['metadata.name', 'status.capacity']}"
kubectl get pods -o=jsonpath='{range .items[*]}{.metadata.name}{"\t"}{.status.startTime}{"\n"}{end}'

source <(kubectl completion bash) # bash-completion 패키지를 먼저 설치한 후, bash의 자동 완성을 현재 셸에 설정한다
echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc # 자동 완성을 bash 셸에 영구적으로 추가한다

alias k=kubectl
complete -F __start_kubectl k

source <(kubectl completion zsh)  # 현재 셸에 zsh의 자동 완성 설정
echo "[[ $commands[kubectl] ]] && source <(kubectl completion zsh)" >> ~/.zshrc # 자동 완성을 zsh 셸에 영구적으로 추가한다.

kubectl config view # 병합된 kubeconfig 설정을 표시한다.

# 동시에 여러 kubeconfig 파일을 사용하고 병합된 구성을 확인한다
KUBECONFIG=~/.kube/config:~/.kube/kubconfig2

kubectl config view

# e2e 사용자의 암호를 확인한다
kubectl config view -o jsonpath='{.users[?(@.name == "e2e")].user.password}'

kubectl config view -o jsonpath='{.users[].name}'    # 첫 번째 사용자 출력
kubectl config view -o jsonpath='{.users[*].name}'    # 사용자 리스트 조회
kubectl config get-contexts                          # 컨텍스트 리스트 출력
kubectl config current-context              # 현재 컨텍스트 출력
kubectl config use-context my-cluster-name  # my-cluster-name를 기본 컨텍스트로 설정

# 기본 인증을 지원하는 새로운 사용자를 kubeconf에 추가한다
kubectl config set-credentials kubeuser/foo.kubernetes.com --username=kubeuser --password=kubepassword

# 해당 컨텍스트에서 모든 후속 kubectl 커맨드에 대한 네임스페이스를 영구적으로 저장한다
kubectl config set-context --current --namespace=ggckad-s2

# 특정 사용자와 네임스페이스를 사용하는 컨텍스트 설정
kubectl config set-context gce --user=cluster-admin --namespace=foo \
  && kubectl config use-context gce

kubectl config unset users.foo                       # foo 사용자 삭제

kubectl apply -f ./my-manifest.yaml            # 리소스(들) 생성
kubectl apply -f ./my1.yaml -f ./my2.yaml      # 여러 파일로 부터 생성
kubectl apply -f ./dir                         # dir 내 모든 매니페스트 파일에서 리소스(들) 생성
kubectl apply -f https://git.io/vPieo          # url로부터 리소스(들) 생성
kubectl create deployment nginx --image=nginx  # nginx 단일 인스턴스를 시작

# "Hello World"를 출력하는 잡(Job) 생성
kubectl create job hello --image=busybox -- echo "Hello World"

# 매분마다 "Hello World"를 출력하는 크론잡(CronJob) 생성
kubectl create cronjob hello --image=busybox   --schedule="*/1 * * * *" -- echo "Hello World"    

kubectl explain pods                           # 파드 매니페스트 문서를 조회

# stdin으로 다수의 YAML 오브젝트 생성
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: busybox-sleep
spec:
  containers:
  - name: busybox
    image: busybox
    args:
    - sleep
    - "1000000"
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: busybox-sleep-less
spec:
  containers:
  - name: busybox
    image: busybox
    args:
    - sleep
    - "1000"
EOF

# 여러 개의 키로 시크릿 생성
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: mysecret
type: Opaque
data:
  password: $(echo -n "s33msi4" | base64 -w0)
  username: $(echo -n "jane" | base64 -w0)
EOF

# 기본 출력을 위한 Get 커맨드
kubectl get services                          # 네임스페이스 내 모든 서비스의 목록 조회
kubectl get pods --all-namespaces             # 모든 네임스페이스 내 모든 파드의 목록 조회
kubectl get pods -o wide                      # 해당하는 네임스페이스 내 모든 파드의 상세 목록 조회
kubectl get deployment my-dep                 # 특정 디플로이먼트의 목록 조회
kubectl get pods                              # 네임스페이스 내 모든 파드의 목록 조회
kubectl get pod my-pod -o yaml                # 파드의 YAML 조회

# 상세 출력을 위한 Describe 커맨드
kubectl describe nodes my-node
kubectl describe pods my-pod

# Name으로 정렬된 서비스의 목록 조회
kubectl get services --sort-by=.metadata.name

# 재시작 횟수로 정렬된 파드의 목록 조회
kubectl get pods --sort-by='.status.containerStatuses[0].restartCount'

# PersistentVolumes을 용량별로 정렬해서 조회
kubectl get pv --sort-by=.spec.capacity.storage

# app=cassandra 레이블을 가진 모든 파드의 레이블 버전 조회
kubectl get pods --selector=app=cassandra -o \
  jsonpath='{.items[*].metadata.labels.version}'

# 예를 들어 'ca.crt'와 같이 점이 있는 키값을 검색한다
kubectl get configmap myconfig \
  -o jsonpath='{.data.ca\.crt}'

# 모든 워커 노드 조회 (셀렉터를 사용하여 'node-role.kubernetes.io/master'
# 으로 명명된 라벨의 결과를 제외)
kubectl get node --selector='!node-role.kubernetes.io/master'

# 네임스페이스의 모든 실행 중인 파드를 조회
kubectl get pods --field-selector=status.phase=Running

# 모든 노드의 외부IP를 조회
kubectl get nodes -o jsonpath='{.items[*].status.addresses[?(@.type=="ExternalIP")].address}'

# 특정 RC에 속해있는 파드 이름의 목록 조회
# "jq" 커맨드는 jsonpath를 사용하는 매우 복잡한 변환에 유용하다. https://stedolan.github.io/jq/ 에서 확인할 수 있다.
sel=${$(kubectl get rc my-rc --output=json | jq -j '.spec.selector | to_entries | .[] | "\(.key)=\(.value),"')%?}
echo $(kubectl get pods --selector=$sel --output=jsonpath={.items..metadata.name})

# 모든 파드(또는 레이블을 지원하는 다른 쿠버네티스 오브젝트)의 레이블 조회
kubectl get pods --show-labels

# 어떤 노드가 준비됐는지 확인
JSONPATH='{range .items[*]}{@.metadata.name}:{range @.status.conditions[*]}{@.type}={@.status};{end}{end}' \
 && kubectl get nodes -o jsonpath="$JSONPATH" | grep "Ready=True"

# 외부 도구 없이 디코딩된 시크릿 출력
kubectl get secret my-secret -o go-template='{{range $k,$v := .data}}{{"### "}}{{$k}}{{"\n"}}{{$v|base64decode}}{{"\n\n"}}{{end}}'

# 파드에 의해 현재 사용되고 있는 모든 시크릿 목록 조회
kubectl get pods -o json | jq '.items[].spec.containers[].env[]?.valueFrom.secretKeyRef.name' | grep -v null | sort | uniq

# 모든 파드의 초기화 컨테이너(initContainer)의 컨테이너ID 목록 조회
# 초기화 컨테이너(initContainer)를 제거하지 않고 정지된 모든 컨테이너를 정리할 때 유용하다.
kubectl get pods --all-namespaces -o jsonpath='{range .items[*].status.initContainerStatuses[*]}{.containerID}{"\n"}{end}' | cut -d/ -f3

# 타임스탬프로 정렬된 이벤트 목록 조회
kubectl get events --sort-by=.metadata.creationTimestamp

# 매니페스트가 적용된 경우 클러스터의 현재 상태와 클러스터의 상태를 비교한다.
kubectl diff -f ./my-manifest.yaml

# 노드에 대해 반환된 모든 키의 마침표로 구분된 트리를 생성한다.
# 복잡한 중첩 JSON 구조 내에서 키를 찾을 때 유용하다.
kubectl get nodes -o json | jq -c 'path(..)|[.[]|tostring]|join(".")'

# 파드 등에 대해 반환된 모든 키의 마침표로 구분된 트리를 생성한다.
kubectl get pods -o json | jq -c 'path(..)|[.[]|tostring]|join(".")'

kubectl set image deployment/frontend www=image:v2               # "frontend" 디플로이먼트의 "www" 컨테이너 이미지를 업데이트하는 롤링 업데이트
kubectl rollout history deployment/frontend                      # 현 리비전을 포함한 디플로이먼트의 이력을 체크
kubectl rollout undo deployment/frontend                         # 이전 디플로이먼트로 롤백
kubectl rollout undo deployment/frontend --to-revision=2         # 특정 리비전으로 롤백
kubectl rollout status -w deployment/frontend                    # 완료될 때까지 "frontend" 디플로이먼트의 롤링 업데이트 상태를 감시
kubectl rollout restart deployment/frontend                      # "frontend" 디플로이먼트의 롤링 재시작


cat pod.json | kubectl replace -f -                              # std로 전달된 JSON을 기반으로 파드 교체

# 리소스를 강제 교체, 삭제 후 재생성함. 이것은 서비스를 중단시킴.
kubectl replace --force -f ./pod.json

# 복제된 nginx를 위한 서비스를 생성한다. 80 포트로 서비스하고, 컨테이너는 8000 포트로 연결한다.
kubectl expose rc nginx --port=80 --target-port=8000

# 단일-컨테이너 파드의 이미지 버전(태그)을 v4로 업데이트
kubectl get pod mypod -o yaml | sed 's/\(image: myimage\):.*$/\1:v4/' | kubectl replace -f -

kubectl label pods my-pod new-label=awesome                      # 레이블 추가
kubectl annotate pods my-pod icon-url=http://goo.gl/XXBTWq       # 어노테이션 추가
kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10                # 디플로이먼트 "foo" 오토스케일

kubectl patch node k8s-node-1 -p '{"spec":{"unschedulable":true}}' # 노드를 부분적으로 업데이트

# 컨테이너의 이미지를 업데이트. 병합(merge) 키이므로, spec.containers[*].name이 필요.
kubectl patch pod valid-pod -p '{"spec":{"containers":[{"name":"kubernetes-serve-hostname","image":"new image"}]}}'

# 위치 배열을 이용한 json 패치를 사용하여, 컨테이너의 이미지를 업데이트.
kubectl patch pod valid-pod --type='json' -p='[{"op": "replace", "path": "/spec/containers/0/image", "value":"new image"}]'

# 위치 배열을 이용한 json 패치를 사용하여 livenessProbe 디플로이먼트 비활성화.
kubectl patch deployment valid-deployment  --type json   -p='[{"op": "remove", "path": "/spec/template/spec/containers/0/livenessProbe"}]'

# 위치 배열에 새 요소 추가
kubectl patch sa default --type='json' -p='[{"op": "add", "path": "/secrets/1", "value": {"name": "whatever" } }]'

kubectl edit svc/docker-registry                      # docker-registry라는 서비스 편집
KUBE_EDITOR="nano" kubectl edit svc/docker-registry   # 다른 편집기 사용

kubectl scale --replicas=3 rs/foo                                 # 'foo'라는 레플리카셋을 3으로 스케일
kubectl scale --replicas=3 -f foo.yaml                            # "foo.yaml"에 지정된 리소스의 크기를 3으로 스케일
kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/mysql  # mysql이라는 디플로이먼트의 현재 크기가 2인 경우, mysql을 3으로 스케일
kubectl scale --replicas=5 rc/foo rc/bar rc/baz                   # 여러 개의 레플리케이션 컨트롤러 스케일

kubectl delete -f ./pod.json                                              # pod.json에 지정된 유형 및 이름을 사용하여 파드 삭제
kubectl delete pod,service baz foo                                        # "baz", "foo"와 동일한 이름을 가진 파드와 서비스 삭제
kubectl delete pods,services -l name=myLabel                              # name=myLabel 라벨을 가진 파드와 서비스 삭제
kubectl delete pods,services -l name=myLabel --include-uninitialized      # 초기화되지 않은 것을 포함하여, name=myLabel 라벨을 가진 파드와 서비스 삭제
kubectl -n my-ns delete pod,svc --all                                      # 초기화되지 않은 것을 포함하여, my-ns 네임스페이스 내 모든 파드와 서비스 삭제
# awk pattern1 또는 pattern2에 매칭되는 모든 파드 삭제
kubectl get pods  -n mynamespace --no-headers=true | awk '/pattern1|pattern2/{print $1}' | xargs  kubectl delete -n mynamespace pod

kubectl logs my-pod                                 # 파드 로그 덤프 (stdout)
kubectl logs -l name=myLabel                        # name이 myLabel인 파드 로그 덤프 (stdout)
kubectl logs my-pod --previous                      # 컨테이너의 이전 인스턴스 생성에 대한 파드 로그 덤프 (stdout)
kubectl logs my-pod -c my-container                 # 파드 로그 덤프 (stdout, 멀티-컨테이너 경우)
kubectl logs -l name=myLabel -c my-container        # name이 myLabel인 파드 로그 덤프 (stdout)
kubectl logs my-pod -c my-container --previous      # 컨테이너의 이전 인스턴스 생성에 대한 파드 로그 덤프 (stdout, 멀티-컨테이너 경우)
kubectl logs -f my-pod                              # 실시간 스트림 파드 로그(stdout)
kubectl logs -f my-pod -c my-container              # 실시간 스트림 파드 로그(stdout, 멀티-컨테이너 경우)
kubectl logs -f -l name=myLabel --all-containers    # name이 myLabel인 모든 파드의 로그 스트리밍 (stdout)
kubectl run -i --tty busybox --image=busybox -- sh  # 대화형 셸로 파드를 실행
kubectl run nginx --image=nginx -n
mynamespace                                         # 특정 네임스페이스에서 nginx 파드 실행
kubectl run nginx --image=nginx                     # nginx 파드를 실행하고 해당 스펙을 pod.yaml 파일에 기록
--dry-run=client -o yaml > pod.yaml

kubectl attach my-pod -i                            # 실행 중인 컨테이너에 연결
kubectl port-forward my-pod 5000:6000               # 로컬 머신의 5000번 포트를 리스닝하고, my-pod의 6000번 포트로 전달
kubectl exec my-pod -- ls /                         # 기존 파드에서 명령 실행(한 개 컨테이너 경우)
kubectl exec --stdin --tty my-pod -- /bin/sh        # 실행 중인 파드로 대화형 셸 액세스(1 컨테이너 경우)
kubectl exec my-pod -c my-container -- ls /         # 기존 파드에서 명령 실행(멀티-컨테이너 경우)
kubectl top pod POD_NAME --containers               # 특정 파드와 해당 컨테이너에 대한 메트릭 표시
kubectl top pod POD_NAME --sort-by=cpu              # 지정한 파드에 대한 메트릭을 표시하고 'cpu' 또는 'memory'별로 정렬

kubectl logs deploy/my-deployment                         # 디플로이먼트에 대한 파드 로그 덤프 (단일-컨테이너 경우)
kubectl logs deploy/my-deployment -c my-container         # 디플로이먼트에 대한 파드 로그 덤프 (멀티-컨테이너 경우)

kubectl port-forward svc/my-service 5000                  # 로컬 머신의 5000번 포트를 리스닝하고, my-service의 동일한(5000번) 포트로 전달
kubectl port-forward svc/my-service 5000:my-service-port  # 로컬 머신의 5000번 포트를 리스닝하고, my-service의 <my-service-port> 라는 이름을 가진 포트로 전달

kubectl port-forward deploy/my-deployment 5000:6000       # 로컬 머신의 5000번 포트를 리스닝하고, <my-deployment> 에 의해 생성된 파드의 6000번 포트로 전달
kubectl exec deploy/my-deployment -- ls                   # <my-deployment> 에 의해 생성된 첫번째 파드의 첫번째 컨테이너에 명령어 실행 (단일- 또는 다중-컨테이너 경우)

kubectl cordon my-node                                                # my-node를 스케줄링할 수 없도록 표기
kubectl drain my-node                                                 # 유지 보수를 위해서 my-node를 준비 상태로 비움
kubectl uncordon my-node                                              # my-node를 스케줄링할 수 있도록 표기
kubectl top node my-node                                              # 주어진 노드에 대한 메트릭 표시
kubectl cluster-info                                                  # 마스터 및 서비스의 주소 표시
kubectl cluster-info dump                                             # 현재 클러스터 상태를 stdout으로 덤프
kubectl cluster-info dump --output-directory=/path/to/cluster-state   # 현재 클러스터 상태를 /path/to/cluster-state으로 덤프

# key와 effect가 있는 테인트(taint)가 이미 존재하면, 그 값이 지정된 대로 대체된다.
kubectl taint nodes foo dedicated=special-user:NoSchedule

kubectl api-resources

kubectl api-resources --namespaced=true      # 네임스페이스를 가지는 모든 리소스
kubectl api-resources --namespaced=false     # 네임스페이스를 가지지 않는 모든 리소스
kubectl api-resources -o name                # 모든 리소스의 단순한 (리소스 이름만) 출력
kubectl api-resources -o wide                # 모든 리소스의 확장된 ("wide"로 알려진) 출력
kubectl api-resources --verbs=list,get       # "list"와 "get"의 요청 동사를 지원하는 모든 리소스 출력
kubectl api-resources --api-group=extensions # "extensions" API 그룹의 모든 리소스

# 클러스터에서 실행 중인 모든 이미지
kubectl get pods -A -o=custom-columns='DATA:spec.containers[*].image'

# `default` 네임스페이스의 모든 이미지를 파드별로 그룹지어 출력
kubectl get pods --namespace default --output=custom-columns="NAME:.metadata.name,IMAGE:.spec.containers[*].image"

# "k8s.gcr.io/coredns:1.6.2" 를 제외한 모든 이미지
kubectl get pods -A -o=custom-columns='DATA:spec.containers[?(@.image!="k8s.gcr.io/coredns:1.6.2")].image'

# 이름에 관계없이 메타데이터 아래의 모든 필드
kubectl get pods -A -o=custom-columns='DATA:metadata.*'

docker run -d --restart=always -e DOMAIN=cluster --name nginx-app -p 80:80 nginx

docker ps

# nginx 실행하는 파드를 시작한다
kubectl create deployment --image=nginx nginx-app

# nginx-app 에 env를 추가한다
kubectl set env deployment/nginx-app  DOMAIN=cluster

# 서비스를 통해 포트를 노출
kubectl expose deployment nginx-app --port=80 --name=nginx-http

kubectl run [-i] [--tty] --attach <name> --image=<image>

docker ps -a

kubectl get po

docker ps

docker attach 55c103fa1296
...

kubectl get pods

kubectl attach -it nginx-app-5jyvm
...

docker ps

docker exec 55c103fa1296 cat /etc/hostname

kubectl get po

kubectl exec nginx-app-5jyvm -- cat /etc/hostname

docker exec -ti 55c103fa1296 /bin/sh
# exit

kubectl exec -ti nginx-app-5jyvm -- /bin/sh
# exit

docker logs -f a9e

kubectl logs -f nginx-app-zibvs

kubectl logs --previous nginx-app-zibvs

docker ps

docker stop a9ec34d98787

docker rm a9ec34d98787

kubectl get deployment nginx-app

kubectl get po -l run=nginx-app

kubectl delete deployment nginx-app

kubectl get po -l run=nginx-app
# 아무것도 반환하지 않는다

docker version

kubectl version

docker info

kubectl cluster-info